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Riot API를 활용한 리그오브레전드(lol) 데이터 셋 구축(kaggle dataset) - User League/ item / champion / Ranked Games(랭겜)ML, DL & Python/Riot API를 활용환 데이터 분석 2020. 3. 28. 16:41
안녕하세요.
요즘 푹 빠져서 하고 있는 내용이 있는데요. 바로 Riot api를 활용한 리그오브레전드 데이터 셋 구축입니다.
API의 비용문제가 있어서(2분에 최대 100requests) 수집하는데 마냥 자유롭지가 않아 꾸준히 수집하고 있습니다.
현재
1. 리그오브레전드 item, champion 정보
2. 리그오브레전드 챌린저, 그랜드마스터, 마스터 티어의 전체 유저 정보
이렇게 두가지를 kaggle에 업로드한 상태이구요 데이터에 관심이 있으시거나 필요한 데이터가 있으신 분들은 다운로드 해주시면 될 것 같습니다.
1. League of Legends(lol) item, champion information
League of Legends(LOL) CHAMPION and ITEM - 2020
riot games League of Legends game item and champion information
www.kaggle.com
1-1. how to use api
how to use item, champion Riot API
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from League of Legends(LOL) CHAMPION and ITEM - 2020
www.kaggle.com
2. League of Legends(lol) challenger ~ master total user information
LOL(riot)challenger~master kr-league user data- V1
challenger~master league total user data - 2020 version1
www.kaggle.com
2-1. how to use api
how to use Riot API
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from LOL(riot)challenger~master kr-league user data- V1
www.kaggle.com
3. League of Legends Ranked Games(2020) - Challenger, GrandMaster, Master
League of Legends(LOL) - Ranked Games 2020
challenger,grandmaster,master 108,000 game data (Riot, korea, 2020)
www.kaggle.com
4. League Of Legends High elo Ranked Games(2020) - Classification High elo(Challenger, GrandMaster, Master) Ranked Games Results
League Of Legends High elo Ranked Games(2020)
Classification High elo(Challenger, GrandMaster, Master) Ranked Games Results
www.kaggle.com
kernals에 API를 어떻게 사용하는지에 대한 방법과 코드를 만들어 놨으니 참고하실분들은 적극적으로 참고 부탁드립니다!
보신다면 vote도 잊지 말아주세요 ㅎㅎ
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