ML, DL & Python/감정분석
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감정분석 모델을 이용한 네이버 평점 긍/부정 분석ML, DL & Python/감정분석 2019. 6. 8. 17:47
안녕하세요. 이번 포스팅은 저번에 만들었던 감정분석 모델을 활용하여 "네이버 영화"에서 영화를 하나 골라 사람들이 남긴 평점과 별점을 이용하여 만들었던 모델이 얼마나 정확하게 만들었는지(타당성) 확인하고 긍/부정을 예측한 뒤에 ㅇ사람들이 남긴 각 평점과 비교를 해보겠습니다. 먼저 그러기 위해서는 네이버 영화의 사람들이 남긴 평점 정보를 수집해와야합니다. 1. 네이버 영화에서 수집할 영화 및 수집할 영역 찾기 이번에 수집할 영화는 "엑스맨 : 다크피닉스"라는 영화의 데이터를 수집해보도록 하겠습니다. 수집할 카테고리는 평점 카테고리며 사람들이 남긴 댓글과 별점을 수집할 것입니다. 수집할 데이터를 확인해보면 다음과 같습니다. 2. 셀레늄으로크롤링하기 네이버 영화에서 제가 필요로하는 정보가 html코드 상에서 ..
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감정분석 모델을 통한 네이버 평점 분석ML, DL & Python/감정분석 2019. 6. 6. 19:36
안녕하세요 이번 포스팅은 감정분석을 통해서 네이버 평점으로 사람들이 영화를 평가해 놓은 것에 대해서 긍정 / 부정 평점인지 분석한 다음 실제로 사람들이 부여한 별점과 비교하여 얼마나 정확하게 사람들의 감정을 예측했는지 알아보도록 하겠습니다. 따라서 먼저 감정분석 모델을 만들고 데이터를 학습시켜 보겠습니다. 본 포스팅의 내용은 아래의 블로그를 참고하여 만들었습니다. [Keras] KoNLPy를 이용한 한국어 영화 리뷰 감정 분석 이 포스트에서는 KoNLPy, nltk, Keras를 이용해서 한국어 영화 리뷰의 감정을 분석하는 방법에 대해 다룹니다. cyc1am3n.github.io 데이터는 영화 리뷰 데이터(ratings_train.txt, ratings_test.txt)를 이용하겠습니다. http://g..