주식크롤링
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주식데이터 크롤링ML, DL & Python/주식데이터를 활용한 분석 2019. 5. 19. 22:17
이번 포스팅은 "네이버 금융"에 있는 주가데이터를 수집하여 분석해보는 시간을 가지려합니다 주식데이터를 크롤링하는 목적으로는 앞으로의 주가를 예측해보고 싶었기 때문입니다. 주가라는 것은 해당 기업의 사업모델, 사업 계획, 신제품 출시 등의 많은 영향을 받아서 많이 변동할 것입니다. 하지만 이와 같은 정보들은 정형적인 정보가 아닌 비정형 데이터로써 존재하고 있습니다. 그렇다면 비정형데이터가 아닌 수치화된, 연속형 데이터를 이용하여 주가를 예측해보면 어떨까 라는 생각을 했습니다. 이에 관해서 여러 정보들을 탐색해봤는데 앞서 말한 비정형 데이터를 이용하지 않고 연속화된, 수치화된 데이터를 이용하여 앞으로의 주가를 예측하고 탐색하여 수익을 얻는 방법이 "퀀트"라는 방법이 있었습니다. 퀀트는 간단히 말해서 valu..