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Confusion Matrix의 손쉬운 이해Statistics 2020. 4. 12. 17:23
안녕하세요. 이번엔 봐도봐도 항상 헷갈릴 수 있는 Confusion Matrix 부터 AUC, ROC Curve에 대해서 설명해드리고자 합니다. 저희는 어떤 미지의 값을 예측할 때 예측에 대한 성능을 다양한 척도(Metric)로 평가하고 있습니다. 간략하게 소개하자면, Regression RMSE MSE logloss Classification Accuracy f1-score 이러한 방법들이 있습니다. 다시 본론으로 돌아와서 지금부터 설명해드릴 부분은 분류문제에서 주로 사용하고 있는 Accuracy(정확도) Sensitivity(민감도, 재현도) Precision(정밀도) Specificity(특이도) AUC F1-score 위의 평가척도들을 설명해보도록 하겠습니다. 1. Confusion Matrix ..